Ste se kdaj vprašali, ali bi lahko vaša fotografija povedala več o vašem zdravju kot kratek zdravniški pregled? Znanstveniki v ZDA so razvili orodje umetne inteligence, ki bi lahko zdravnikom pomagalo pri ocenjevanju resnosti bolezni pacienta le s pogledom na sliko njegovega obraza. Čeprav orodje še ni pripravljeno za vsakodnevno uporabo v bolnišnicah, raziskovalci trdijo, da bi lahko v prihodnosti pomagalo pri odločanju o tem, katera vrsta zdravljenja je najprimernejša. S pomočjo 35.000 fotografij bolnikov z rakom se je sistem naučil iskati subtilne spremembe, zlasti v okolici oči in nosu, ki bi lahko napovedale potek bolezni in možnosti za preživetje.

Zakaj so oči in nos ključni za ugotavljanje resnosti bolezni?
Pri iskanju odgovorov na vprašanje o preživetju bolnikov z rakom je umetna inteligenca FaceSurvival pokazala na določene vroče točke na obrazu. Območja pod očmi in mostiček nosu so se izkazali za najpomembnejše dejavnike pri napovedovanju. Zanimivo je, da ti znaki niso bili omejeni le na eno vrsto raka; algoritem je našel skupne vzorce pri zelo različnih stopnjah bolezni. Čeprav orodje še ni popolno in potrebuje dodatne podatke, so rezultati pokazali stabilnost ne glede na to, ali je bil pacient star pet ali devetdeset let, kar odpira vrata za uporabo v vseh starostnih skupinah.

Kaj razkriva biološka starost o vašem življenjskem slogu?
Vaš obraz morda razkriva, koliko ste v resnici stari, in to ne nujno po vašem rojstnem listu. Z orodjem 'FaceAge' strokovnjaki ocenjujejo t. i. biološko starost, na katero močno vplivajo nekatere razvade, kot sta kajenje in pitje alkohola. Največji vpliv na napovedovanje starosti so imele gube okoli ust, na čelu in v okolici lic. Raziskovalec dr. Mak pravi, da so orodje testirali tudi pri ljudeh, ki so opravili lepotne posege. Ugotovili so, da sistem ostane zanesljiv in nanj ne vpliva večina plastičnih operacij, z izjemo manjših odstopanj pri korekciji nosu.

Je umetna inteligenca v medicini že pripravljena na pravi izpit?
Pot do trenutka, ko bodo zdravniki rutinsko uporabljali vašo fotografijo za zdravljenje, je še dolga. Eden glavnih izzivov je, da mora sistem poznati in prepoznati obraze vseh ras in narodnosti. Za zdaj večina fotografij prihaja iz omejenega kroga, zato znanstveniki opozarjajo, da bi lahko pri nekaterih skupinah ljudi prišlo do napačnih ocen. Strokovnjaki prav tako poudarjajo, da algoritem lahko predvidi, kaj se bo morda zgodilo, ne zna pa vedno natančno pojasniti, zakaj je do neke vizualne spremembe prišlo. Dokler ne bo opravljenih še veliko več testov v različnih bolnišnicah, bodo orodja, kot je FaceSurvival, ostala le v rokah raziskovalcev.
Vir: BBC


























Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.
PRAVILA ZA OBJAVO KOMENTARJEV